Innovatives Projekt unter der Leitung von Recycleye, Valorplast, und TotalEnergies nutzt KI und maschinelles Lernen für die Identifizierung und Trennung von PP in Lebensmittelqualität aus Haushaltsabfällen.
Das gemeinsame Forschungsprojekt OMNI von Recycleye, Valorplast und TotalEnergies zur Verbesserung der Kreislauffähigkeit von Lebensmittelverpackungen aus Polypropylen (PP) führte zu bahnbrechenden Ergebnissen. Die neue Technologie, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) und Computer Vision basiert, bietet in Verbindung mit einem effizienten Dekontaminationsverfahren eine leistungsstarke und marktfähige Lösung für das mechanische Recycling von Polypropylen für Anwendungen mit Lebensmittelkontakt.
Das Projekt OMNI ist ein innovatives Projekt, das darauf abzielt, KI und maschinelles Lernen für die Identifizierung und Trennung von PP in Lebensmittelqualität aus Haushaltsabfällen zu nutzen. Es ist eines der sieben Projekte, die im Oktober 2020 von CITEO, einem auftragsgebundenen Unternehmen, das die Umweltauswirkungen von Haushaltsverpackungen und Papier reduziert, im Rahmen eines Projektaufrufs erfolgreich ausgewählt wurden.
Nach 18 Monaten Forschung führte das Projekt OMNI zu einer Alternative zu digitalen und physischen Kennzeichnungslösungen, die systemweite Verpackungsänderungen erfordern. In einer Demonstrationsanlage entwickelte und trainierte Recycleye ein KI-Modell auf der Grundlage von Abfällen, die an fünf Standorten in ganz Frankreich gesammelt und von Valorplast geliefert und charakterisiert wurden. Die KI und die Robotersortierung erreichten eine erfolgreiche Erkennungsrate von 50 % des lebensmitteltauglichen Materials mit einem Reinheitsgrad von über 95 %. Aus dieser Sortierung wurde Material gewonnen, das zur weiteren Dekontaminierung in einem halbindustriellen Pilotprojekt auf der Grundlage handelsüblicher mechanischer Recyclingtechnologien verwendet wurde. TotalEnergies nutzte dann sein Fachwissen über Polymere, um geruchloses, sauberes rPP zu produzieren, das für hochwertige Verpackungsanwendungen geeignet ist.
Das neu entwickelte Verfahren hat die effiziente Dekontaminierung von PP-Abfällen in Lebensmittelqualität gezeigt, die durch KI und Computer Vision sortiert wurden, und eröffnet neue Möglichkeiten für den Kreislauf von Polypropylenverpackungen.
Nathalie Brunelle, Senior Vice President, Polymere bei TotalEnergies, sagte: “Dieses Projekt zeigt nicht nur, wie Spitzentechnologie die Kreislauffähigkeit von Materialien verbessern kann, sondern ebnet auch den Weg für ein breiteres Spektrum an zugänglichen Anwendungen für recycelte Polymere im Dienste unserer Kunden. Es ist eine konkrete Antwort auf die Herausforderung des Managements von Altkunststoffen und unterstützt unser Ziel, 1 Million Tonnen kreislauffähiger Polymere zu erreichen.“
Victor Dewulf, CEO bei Recycleye, fügte hinzu “Wir freuen uns sehr über die erfolgreiche Anwendung unserer robusten, KI-gestützten Sortiertechnologie in einem halbindustriellen Maßstab. Diese Anwendung eröffnet die Möglichkeit, neue Märkte für recycelte Kunststoffe zu schaffen und letztlich die Wirtschaftlichkeit des Recyclings zu verändern.”
“Die Möglichkeit, lebensmitteltaugliches PP zu recyceln, ist ein Schlüsselfaktor für den Aufbau einer Kreislaufwirtschaft für PP-Verpackungen. KI ist ein vielversprechender Weg, um dieses Ziel zu erreichen,” kommentiert Alban Cotard, Sales Quality and Development Manager bei Valorplast.
Quelle: https://recycleye.com
